Znajdź więcej artykułów w naszym archiwum
ĢýJak możemy zaoferować naszym pacjentom możliwie jak najlepsze leczenie?Ģý
Usvyat kieruje zróżnicowanym zespołem epidemiologów, informatyków, inżynierów i farmakologów we Ģý. ĢýRolą mojego zespołu jest wprowadzanie innowacyjnych, opartych na danych rozwiązań w każdym zakątku naszej organizacjiĢý, mówi. ĢýW naszych danych szukamy wzorców, które możemy przełożyć na użyteczne i praktyczne zrozumienie przez personel medyczny.Ģý Specjaliści od dużych zbiorów danych używają algorytmów komputerowych do opisywania i przewidywania przebiegu choroby nerek oraz zmiany jej kierunku na lepszy. Eksperci opisują te trzy różne podejścia jako analizy opisowe, predykcyjne i nakazowe.
Zespół Usvyat'a może korzystać z ogromnego zbioru danych: Ģý ma dostęp do danych ponad 1,9 miliona pacjentów dializowanych na całym świecie, 1,7 miliarda testów laboratoryjnych i 500 milionów zakończonych zabiegów dializacyjnych. Naukowcy analizują jednak nie tylko tradycyjne dane dotyczące opieki zdrowotnej, ale także wiele innych informacji, takie jak prognozy pogody, dane demograficzne i dane na temat ruchu drogowego. ĢýNa początku może się tak nie wydawać, ale wszystkie te dane mogą być dla nas cenneĢý, mówi Usvyat. Komputery przeszukują rozległe zbiory danych w poszukiwaniu powtarzających się wzorców, uderzających rozbieżności lub nieznanych wcześniej korelacji.
Jednak dane te są przydatne nie tylko do prognozowania w zakresie klinicznym, ale również pomagają w sprawach organizacyjnych: Na przykład, dane o ruchu drogowym mogą być wykorzystane do poprawy planowania tras wizyt klinicznych lub domowych u pacjentów, natomiast dane o pogodzie mogą być wykorzystywane przez analityków danych do identyfikacji pacjentów, którzy ze względu na niekorzystne warunki pogodowe w ich okolicy najprawdopodobniej nie wezmą udziału w kolejnej sesji dializacyjnej. Dane dotyczące sytuacji życiowej pacjenta mogą być również wykorzystane do ustalenia, czy dializa domowa może stanowić dla niego rozsądną opcję leczenia.
Nowe możliwości dzięki ściślejszej współpracy
Do tej pory zespół Usvyat pracował głównie z danymi z Ameryki Północnej. Podobne podejścia są jednak stosowane także w innych regionach, w tym w regionie Azji Pacyficznej oraz w Europie, jak również na innych obszarach działalności Ģý, takich jak globalne badania i rozwój oraz globalna produkcja, jakość i dostawy.
Globalne Biuro ds. Medycznych (Global Medical Office Ģý GMO) zostało utworzone w celu połączenia specjalistów i projektów badawczych na całym świecie, aby umożliwić ekspertom ściślejszą współpracę ponad granicami państw, uczenie się od siebie nawzajem i w ten sposób wspólnie napędzać innowacje kliniczne oraz przekładać je na rzeczywiste zastosowania praktyczne. ĢýTo otwiera przed nami obiecujące nowe możliwościĢý, przekonany jest Usvyat. Jego zespół jest częścią GMO.
Na czele GMO stoi dr Franklin W. Maddux, który od wielu lat jest dyrektorem medycznym we Ģý w regionie Ameryki Północnej. Na początku 2020 roku został powołany do zarządu na stanowisko Dyrektora ds. Medycznych na szczeblu globalnym. Włączenie tego stanowiska do Zarządu podkreśla zrozumienie przez Ģý nauki medycznej na poziomie globalnym jako kluczowego czynnika sukcesu. Dziedzina działalności GMO wykracza daleko poza wykorzystanie zaawansowanej analityki oraz dużych danych w dializie Ģý na przykład, eksperci przyglądają się również możliwościom leczniczym w zakresie medycyny regeneracyjnej oraz rozwojowi klinicznemu skutecznych leków dla pacjentów z chorobami nerek. Zamierzają skuteczniej wykorzystywać wiedzę i doświadczenie zdobyte w badaniach klinicznych na całym świecie. Ostatecznie celem jest osiągnięcie jak najlepszego wyniku leczenia dla pacjenta.
ĢýW odniesieniu do dużych danych oznacza to przede wszystkim bardzo złożoną sytuację w zakresie dostępności danychĢý, dodaje. Dane dotyczące opieki zdrowotnej i informacje demograficzne są w każdym regionie gromadzone, porządkowane i organizowane w różny sposób. Ponadto, pracując nad projektami transgranicznymi, zespół musi brać pod uwagę różne wymogi prawne.