Automatizovaná peritoneální dialýza (APD) je domácí léčba, kterou lze provádět i v noci. APD portfolio společnosti Ģý zahrnuje Ģýsڱ harmony a Ģýsڱ.
Ukázalo se, že přístup zaměřený na pacienta zvyšuje povědomí pacienta, zlepšuje jeho pohodu, zvyšuje kvalitu péče apřispívá kudržitelnosti zdravotnického systému.1
Kombinace domácí dialyzační péče sdigitálními řešeními může být klíčovým faktorem pro podporu koncepce správné modality pro správného pacienta ve správný čas vrámci dialyzační péče založené na hodnotách.
Po zahájení léčby nabízíme širokou škálu nástrojů aslužeb, jejichž cílem je zlepšit výsledky, snížit pracovní zatížení azvýšit dodržování pokynů na straně pacientů.
*Služba není dostupná ve všech zemích. Dostupnost služeb aproduktů musí být vyjasněna před plánováním nebo rezervací dovolené.
Software pro správuPD navržený pro váš tým
Zjednodušení řízení peritoneální dialýzy
Software PatientOnLine společnosti Ģý zjednodušuje řízení PD terapie. Je navržen tak, aby podporoval klinické rozhodování azvyšoval efektivitu týmu zlepšením dostupnosti informací oléčbě pacientů. Modelování předpisů založené na evidenci aintuitivní vykazování vám pomohou dosáhnout cílů adekvátnosti PD tím, že umožňuje vytvářet individuálně přizpůsobené předpisy léčby.
Zobrazené výsledky modelování jsou založeny na matematickém modelu aje třeba na ně pohlížet pouze jako na vodítko. Terapeutická rozhodnutí nesmí být nikdy učiněna výhradně na základě těchto výpočtů. Za výběr jakéhokoli léčebného PD režimu odpovídá ošetřující lékař.
Software PatientOnLine integruje procesy PD terapie snástroji klinického hodnocení, které se snadno stanou součástí vaší každodenní rutiny. Tento software mění způsob, jakým pacientská data podporují klinický pracovní postup, aposkytuje tak úplný přehled akontrolu všech součástí peritoneální dialýzy:
Adekvátní dialýza má významný vliv na výsledek léčby pacienta. Software PatientOnLine vám pomůže dosáhnout adekvátní dialýzy tím, že rychle shrne obrovské množství parametrů specifických pro daného pacienta, které jsou potřebné kvytvoření aposouzení předpisu. Software PatientOnLine poskytuje klinické informace, které usnadňují vaše rozhodování ajsou navrženy tak, aby optimalizovaly léčebný přístup ve prospěch pacienta.
Software PatientOnLine může podpořit váš rozhodovací proces simulací výsledku navrhovaných změn ještě před jejich provedením.
Software PatientOnLine je navržen tak, aby svámi spolupracoval anabízel možnosti. Můžete vytvořit nový předpis nebo použít modelování předpisů, abyste mohli posoudit potenciální výsledek existujícího předpisu.
Můžete vybírat znásledujících možností:
| Všechny potřebné informace na jednom místě | Software PatientOnLine poskytuje specializované řešení řízení PD pro celý dialyzační tým. Je navržen tak, aby se přizpůsobil postupům vašeho klinického personálu aposkytl mu rychlý asnadný přístup kdůležitým údajům opacientech. To může dialyzačnímu týmu ušetřit čas při správě dat avěnovat více času na péči opacienty. |
| Funkce pro členy klinického týmu: |
|
| Cílem integrace zařízení je ušetřit čas | Klinický personál může přenášet aaktualizovat informace opacientech vsoftwarové aplikaci PatientOnLine pomocí karty pacienta APD cycleru nebo BCM (Body-Composition Monitor).
|
Provádění statistické analýzy nemusí být časově náročný nebo obtížný úkol. Software PatientOnLine rychle vygeneruje potřebnou statistickou analýzu, která vám umožní extrapolovat životně důležité informace potřebné pro neustálé zlepšování léčby avědecký výzkum:
Body Composition Monitor zIFU
PDF, 61 KB
PatientOnLinezIFU
PDF, 41 KB
sleep safe harmony zIFU
PDF, 49 KB1European Commission, Communication from the Commission to the European Parliament, The Council, The European Economic and Social Committee and the Committee of the Regions on enabling the digital transformation of health and care in the Digital Single Market 2018 (Evropská komise, sdělení Komise Evropskému parlamentu, Radě, Evropskému hospodářskému asociálnímu výboru aVýboru regionů ovytvoření podmínek pro digitální transformaci zdraví apéče na jednotném digitálním trhu, 2018)